Mục lục [Ẩn]

Chất lượng sản phẩm và hiệu suất vận hành đã trở thành yếu tố sống còn của doanh nghiệp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy nhiều tổ chức vẫn đang quản lý chất lượng theo hướng “xử lý hậu quả”, chỉ can thiệp khi vấn đề đã phát sinh, thay vì chủ động kiểm soát và phòng ngừa từ sớm. Chính trong bối cảnh đó, SPC – Statistical Process Control nổi lên như một phương pháp cốt lõi của quản lý chất lượng hiện đại. Thông qua việc sử dụng dữ liệu để theo dõi và phân tích biến động của quy trình, SPC giúp doanh nghiệp nhận diện sớm các dấu hiệu bất thường, kiểm soát rủi ro và thúc đẩy cải tiến liên tục một cách có hệ thống.

Khóa học SPC của Viện IRTC được thiết kế nhằm trang bị cho học viên có nền tảng kiến thức vững chắc, khả năng ứng dụng linh hoạt vào thực tiễn. Từ đó, giúp nâng cao năng lực kiểm soát, tối ưu hóa quy trình và gia tăng hiệu quả vận hành một cách bền vững.

Tổng quan khóa học SPC

Trong nhiều doanh nghiệp hiện nay, chất lượng vẫn đang được kiểm soát theo một cách quen thuộc nhưng kém hiệu quả: chỉ hành động khi vấn đề đã xảy ra. Sai lỗi xuất hiện thì kiểm tra và khắc phục, quy trình phát sinh bất ổn thì xử lý tạm thời rồi tiếp tục vận hành. Cách tiếp cận này tưởng chừng hợp lý, nhưng thực chất lại tạo ra một vòng lặp kéo dài: phát hiện – xử lý – tái diễn. Hệ quả là doanh nghiệp liên tục tiêu tốn nguồn lực, chi phí gia tăng, trong khi chất lượng và hiệu suất vẫn không được cải thiện một cách bền vững.

Bản chất của vấn đề không nằm ở mức độ kiểm soát, mà nằm ở việc kiểm soát không được xây dựng trên nền tảng dữ liệu. Khi không có khả năng “nhìn thấy” biến động trong quy trình, mọi quyết định đều trở nên cảm tính. Sai lệch xuất hiện nhưng không được nhận diện kịp thời, dữ liệu tồn tại nhưng không được khai thác đúng cách, và các vấn đề chỉ được xử lý ở phần ngọn thay vì giải quyết từ gốc rễ. Chính điều này khiến nhiều tổ chức rơi vào trạng thái vận hành thiếu ổn định và khó tối ưu.

Ngược lại, những doanh nghiệp vận hành hiệu quả đều có một điểm chung: họ kiểm soát quy trình dựa trên dữ liệu và hiểu rõ bản chất của biến động. Khi biến động được đo lường và phân tích một cách khoa học, doanh nghiệp không chỉ giảm thiểu sai lỗi mà còn nâng cao khả năng dự báo, tối ưu hiệu suất và đưa ra các quyết định chính xác hơn. Đây chính là nền tảng để xây dựng một hệ thống vận hành ổn định và cải tiến liên tục.

SPC – Statistical Process Control (Kiểm soát quá trình bằng thống kê) ra đời như một phương pháp cốt lõi giúp doanh nghiệp giải quyết triệt để bài toán này. Thay vì phụ thuộc vào kinh nghiệm hay phỏng đoán, SPC cho phép theo dõi và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, giúp phân biệt rõ đâu là biến động bình thường và đâu là dấu hiệu bất thường. Nhờ đó, các vấn đề có thể được phát hiện sớm và xử lý trước khi trở thành sự cố nghiêm trọng, chuyển đổi cách tiếp cận từ bị động sang chủ động kiểm soát.

Khóa học SPC của Viện IRTC được thiết kế nhằm giúp học viên không chỉ hiểu về công cụ, mà quan trọng hơn là phát triển tư duy kiểm soát bằng dữ liệu. Thông qua chương trình học mang tính ứng dụng cao, học viên sẽ từng bước nắm bắt bản chất của biến động, sử dụng hiệu quả các công cụ phân tích, đánh giá năng lực quy trình và xây dựng hệ thống kiểm soát chất lượng phù hợp với thực tiễn doanh nghiệp. Đây không chỉ là một khóa học cung cấp kiến thức, mà là một bước chuyển giúp cá nhân và tổ chức nâng cao năng lực vận hành, giảm thiểu rủi ro và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Mục tiêu của khóa học SPC

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể:

• Nắm vững nguyên lý và tư duy cốt lõi của SPC trong quản lý chất lượng
• Hiểu và phân tích được các loại biến động trong quy trình
• Sử dụng thành thạo các công cụ SPC để giám sát và kiểm soát chất lượng
• Đánh giá năng lực quá trình thông qua các chỉ số như Cp, Cpk
• Phát hiện sớm vấn đề và đưa ra giải pháp cải tiến dựa trên dữ liệu
• Xây dựng nền tảng kiểm soát chất lượng bền vững trong doanh nghiệp

Đối tượng khóa học

• Giám đốc
• Trưởng phòng
• Kỹ sư
• Quản đốc
• Tổ trưởng
• Bộ phận QC
• Cán bộ quản lý chủ chốt
• Cán bộ chuyên trách công tác thống kê nghiên cứu, phân tích, cải tiến sản phẩm và cải tiến quá trình

Phương thức đào tạo khóa học SPC

Với kinh nghiệm thực tiễn sâu rộng, đội ngũ chuyên gia mang đến phương pháp giảng dạy đa dạng, hiện đại và linh hoạt, giúp học viên tiếp thu kiến thức một cách chủ động và hứng thú. Qua đó, học viên có thể nhanh chóng vận dụng hiệu quả kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm vào thực tế công việc.

Bao gồm:

• 30% Lý thuyết - 70% thực hành trên phần mềm Excel ( Mỗi HV 01 máy vi tính để thực tập)
• Trao đổi, thảo luận (Brain Storming) 
• Làm việc nhóm (Team work)
• Bài tập tình huống
• Thuyết trình (Presentation)
• Video Clips…

Nội dung chương trình khóa học spc - statistic process control 

Phần 1. Tổng quan spc & tư duy dữ liệu

• SPC là gì? Vì sao SPC không chỉ là biểu đồ
• SPC trong ISO 9001, IATF 16949, Lean, Kaizen

Thảo luận: Phân biệt: Nguyên nhân bình thường (Common cause); Nguyên nhân bất thường (Special cause)

Phần 2. Check sheet- thu thập dữ liệu đúng ngay từ đầu

• Thiết kế phiếu kiểm tra hiệu quả
• Phân biệt dữ liệu định tính & dữ liệu định lượng

Thực hành: Thiết kế Check Sheet cho công đoạn thực tế

Phần 3. Histogram – hiểu phân bố dữ liệu

• Cách xây dựng Histogram đúng
• Đọc lệch tâm, phân tán, đa đỉnh

Thảo luận: Liên hệ với sai lỗi và năng lực quá trình (giới thiệu Cp/Cpk)

Phần 4. Pareto- tập trung vào vấn đề trọng yếu

• Nguyên lý 80/20 trong chất lượng
• Sai lầm thường gặp khi dùng Pareto

Thực hành: Phân tích lỗi trọng yếu từ dữ liệu thực tế

Phần 5. Fishbone - phân tích nguyên nhân gốc

• 4M, 5M, 5M+E+I, 6M
• Cách đặt câu hỏi “Why” hiệu quả

Thực hành:

• Phân tích nguyên nhân gốc bằng kết hợp Pareto & Fishbone
• Phân tích nguyên nhân gốc bằng kết hợp 5 Whys & Fishbone

Phần 6. Scatter- phân tích mối tương quan

• Tương quan ≠ nguyên nhân
• Nhận diện mối quan hệ ẩn và đánh giá hệ số tương quan

Thực hành: Phân tích mối quan hệ giữ hai đại lượng liên quan thông qua hệ số tương quan

Phần 7. Mục tiêu & nguyên lý biểu đồ kiểm soát

Các loại Control Chart căn bản:

• Xbar–R; Xbar-S
• I–MR
• p / np / c / u chart (giới thiệu)

Thực hành: Cách đọc biểu đồ & nhận diện bất thường

Phần 8. Ứng dụng control chart nâng cao

• 8 quy tắc phát hiện bất thường (Western Electric Rules)
• Khi nào không được điều chỉnh quá trình

Thực hành:

• SPC & MSA (đo lường không ổn → SPC sai)
• SPC & PDCA / Kaizen

PHẦN 9. Thực hành tổng hợp

Phân tích bộ dữ liệu hoàn chỉnh:

• Thu thập dữ liệu
• Phân tích bằng 7 công cụ
• Đề xuất hành động cải tiến

Thực hành trên Excel/ Minitab

Tổng kết khóa học: Trả lời từ chuyên gia và làm thủ tục kết thúc khóa học và cấp chứng nhận.

>> Khách hàng có nhu cầu đào tạo tại Công ty ► ĐĂNG KÝ

Thời lượng khóa học: 04 buổi/khóa (02 ngày)

Điều kiện học : Học viên phải có máy tính cá nhân để cài đặt và sử dụng phần mềm ứng dụng Excel,… 

HỌC PHÍ PUBLIC : 2.400.000 VNĐ/khóa
ƯU ĐÃI:

• Giảm còn : 2.000.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm >= 3 người
• Giảm còn : 2.200.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước ngày khai giảng 05 ngày.

Bao gồm :  Tài liệu + Cấp chứng nhận + Teabreak 

Chú ý: Học viên được cấp chứng nhận vào buổi cuối khóa học