Khóa học chuyên đề hồi quy tuyến tính – Special course of model regression analysis


LỊCH KHAI GIẢNG

NGÀY KHAI GIẢNG

THỜI GIAN HỌC

19/04/2025

Học Thứ 7 hàng tuần 
(Sáng 08h30 -> 11h30; Chiều 13h00 -> 16h00)

Thời lượng: 02 Ngày

Mục lục [Ẩn]


Thế giới dần phát triển và tiến tới kỷ nguyên số hóa, trong đó dữ liệu được xem là tài sản quý giá nhất của doanh nghiệp với khả năng phân tích và diễn giải thông tin một cách chính xác. Công nghệ này còn được sử dụng trong nhiều giai đoạn khác nhau như phân tích thị trường, đánh giá hiệu quả hoạt động và quản lý rủi ro. Thông qua đó hỗ trợ các quản trị và chuyên gia phân tích trong việc đưa ra những dự báo chính xác cùng quyết định đúng đắn. Để nắm bắt và vận dụng thành thạo kỹ thuật hồi quy tuyến tính, IRTC đã thiết kế khóa học “Chuyên đề hồi quy tuyến tính – Special course of model regression analysis” nhằm mang lại những cơ hội phát triển vượt bậc cho cả cá nhân và doanh nghiệp.

TỔNG QUAN KHÓA HỌC

Tiêu chuẩn vàng trong tối ưu hóa quy trình và nâng cao chất lượng chính là hồi quy tuyến tính (Special course of model regression analysis). Không chỉ là công cụ dự báo và phân tích xu hướng, mà đây còn là phương pháp thống kê tiên tiến, cho phép mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập thông qua các tham số ước lượng như hệ số góc và hằng số. Qua đó, mô hình giúp kiểm định các giả thuyết về mối liên hệ thông qua các kiểm định thống kê như kiểm định t và kiểm định F, đồng thời sử dụng các chỉ số như R-squared và phân tích phần dư để đánh giá độ phù hợp của mô hình.

Hồi quy tuyến tính được các nhà quản trị, chuyên gia phân tích thị trường và các nhà kinh doanh sử dụng để hỗ trợ đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu hiện có. Tuy nhiên, công cụ này cũng đòi hỏi từ người sử dụng phải có nền tảng kiến thức vững chắc về thống kê và hiểu rõ các giả định cơ bản của mô hình, chẳng hạn như tính tuyến tính, tính độc lập, đồng nhất phương sai và phân phối chuẩn của phần dư. Ngoài ra, cá nhân còn cần trang bị kỹ năng xử lý dữ liệu, xác định và khắc phục các vấn đề như đa cộng tuyến và ngoại lệ trong dữ liệu,... để có thể áp dụng hiệu quả hồi quy tuyến tính vào các chiến lược kinh doanh.

Mong muốn nâng cao năng lực phân tích dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực hồi quy tuyến tính, việc nhận diện và khắc phục các vấn đề phức tạp, IRTC sẽ mang tới giải pháp phù hợp thông qua các chương trình đào tạo chuyên sâu. Với khóa học “Chuyên đề hồi quy tuyến tính – Special course of model regression analysis”, các học viên sẽ tạo dựng được một bước đệm vững chắc cho phát triển sự nghiệp, chuyển hóa thách thức dữ liệu thành những chiến lược tối ưu. Từ đó, thúc đẩy sự phát triển lâu dài cho doanh nghiệp.

HÌNH THỨC ĐÀO TẠO

  • Lý thuyết 20%, thực hành 80%
  • Lập nhóm, chọn đề tài cải tiến, thực hiện đề tài và báo cáo đề tài cuối khóa.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO HỒI QUY TUYẾN TINH

Date

Time

Topic

Contents

Day 1

8h30 - 11h30

Lesson 1: Simple Linear Regression

  • Simple Linear Regression introduce
  • Best Fit Line
  • The Simple Linear Regression Model
  • The Common Error Variance
  • (Pearson) Correlation Coefficient r
  • R-squared Cautions
  • Hypothesis Test for the Population Correlation Coefficient
  • Inference for the Population Intercept and Slope

13h00 - 16h00

Lesson 2: SLR Model Evaluation

Lesson 3: SLR Estimation & Prediction

  • The Analysis of Variance (ANOVA) table and the F-test
  • The Lack of Fit F-test
  • Confidence Interval for the Mean Response
  • Prediction Interval for a New Response
  • Further Example

Day 2

8h30 - 11h30

Lesson 4: Multiple Linear Regression

  • The Multiple Linear Regression Model
  • A Matrix Formulation of the Multiple Regression Model
  • Further Examples

13h00 - 16h00

Lesson 5: MLR Model Evaluation MLR Estimation, Prediction & Model Assumptions

  • Three Types of Hypotheses
  • The General Linear F-Test
  • The Hypothesis Tests for the Slopes
  • Lack of Fit Testing in the Multiple Regression Setting
  • Prediction Interval for a New Response
  • MLR Model Assumptions

Day 3

8h30 - 11h30

Lesson 6: Categorical Predictors

  • The Basics
  • Two Separate Advantages
  • Additive Effects and Interaction Effects
  • Leaving an Important Interaction Out of a Model

13h00 - 16h00

Lesson 7: Multicollinearity

  • Multicollinearity introduction
  • Detecting Multicollinearity Using Variance Inflation Factors
  • Reducing Data-based Multicollinearity
  • Reducing Structural Multicollinearity

Day 4

8h30 - 11h30

Lesson 8: Logistic and Poisson Regression

  • Logistic Regression
  • Polytomous Logistic Regression
  • Poisson Regression

13h00 - 16h00

Lesson 9: Nonlinear and Exponential Regression

  • Generalized Linear Models
  • Nonlinear Regression
  • Exponential Regression Example
 

>> Quý khách hàng có nhu cầu đào tạo tại công ty (inhouse) xin vui lòng liên hệ với iRTC tại đây.
Số buổi học: 08 buổi/khóa (4 ngày) 
Học phí : 4.800.000 VNĐ/khóa
Ưu đãi :

  • Giảm còn 4.500.000 VNĐ/khóa dành cho học viên đã học tại iRTC hoặc nhóm ≥ 03 người
  • Hoặc giảm còn 4.600.000 VNĐ/khóa nếu nộp trước 5 ngày

Ngôn ngữ đào tạo: Anh – Việt 
Hình thức học:

  • Lý thuyết 20%, thực hành 80%
  • Lập nhóm, chọn đề tài cải tiến, thực hiện đề tài và báo cáo đề tài cuối khóa.

Điều kiện:

  • Học viên đã có kiến thức về Lean Six Sigma.
  • Học viên phải có máy tính cá nhân để cài đặt ứng dụng Minital và mang theo mỗi buổi học.
  • Đăng ký và nộp học phí trước ngày học 3 ngày.
  • Chú ý: Học viên được cấp chứng chỉ vào cuối khóa học sau khi kết thúc báo cáo dự án.
GỬI LIÊN HỆ